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【干货】专利文献检索小技巧
来源:时间:2019-07-24

《专利文献检索基础入门》是智慧芽学院的一门课程,在该课程中,主要涉及了部分专利文献检索的基础入门知识,包括:专利文献检索的5大类型和步骤;如何选择检索策略实现高效精准检索;检索要素收集途径和检索式构建方法。以下就课程中的要点进行概述讲解。


一、专利文献检索的5大类型和步骤

其中专利文献检索的5大类型分别是:技术创新检索、侵权检索、技术引进检索、技术输出检索和战略制定检索。检索步骤为:分析检索目的;确定检索策略;选择检索数据库和检索系统;确定检索要素;构建检索式;筛选文献获取所需信息。其中,确定检索目的是在进行检索前的首要任务。


二、如何选择检索策略实现高效精准检索

当确定好检索目的后,那么就可以开始挑选检索策略。

1、专利性检索策略:针对待分析技术方案进行拆分以提取技术特征,归纳梳理出重要技术特征进行结构化检索。

2、专题检索策略:用于技术信息检索,包括分总式检索策略、总分式检索策略、钓鱼/网鱼式检索策略、分筐式检索策略、引证追踪检索策略等。

3、降噪策略:在进行降噪前先要做噪声源分析,一般来说噪声源可能来源于数据库、分类号以及关键词。当确定了噪声来源后,再选择一定的降噪方法。

4、补充检索策略:由于专利信息检索的要求中首要的要求就是“全”,在经过前面的降噪处理后,可以获得一些更相关的信息,如关键词、竞争对手、重点申请人等信息,在接下来要进行的补充检索中,就可以利用这些信息,将检索的结果进行扩充。

在补充检索后,必须还要进行的一个步骤就是进行数据验证,可以通过以下几种策略进行验证:中英文对比验证策略、竞争对手验证策略、主要申请人验证策略、年代查全样本验证策略、核心专利样本验证策略和引证样本验证策略。但在这里对于第一个中英文对比和后三种验证策略我还没有实际操练过,因此还需要在以后的检索过程中练习这几种验证策略。


三、检索要素收集途径和检索式构建方法

 1、检索要素:检索要素就是指能体现技术领域的特征、技术方案的基本构思的可检索的要素。

最简单直接的检索要素构成就是“IPC分类号+关键词”,当根据不同的检索目的和技术领域还存在其他表达方式,如专利权人、发明人、优先权、化学领域的化学结构式、生物序列等。一般来说常用的检索入口包含以下几个要点:

· 关键词:包括名称(TI)、摘要(AB)、权利要求(CLMS)、全文(TXT)、联合索引(BI)等;

· 分类号:包括国际专利分类(IPC)、欧洲专利分类(EC)、联合专利分类(CPC)等;

· 号码类:包括申请号(AP)、公开(告)号(PN)、优先权号(PR)等;

· 日期类:包括申请日(APD)、公开(告)日(PD)等;

· 名称类:包括专利权人(PA)、发明人(IN)等。

但是也不是规定死的,关键词就一定要检索所有的包括名称、摘要、权利要求、全文和联合索引,而是需要检索人根据检索的结果进行动态调整。在分类号中,一般是使用IPC分类号进行检索,但在检索一些国外专利的时候,则需要考虑使用CPC等其他分类号。

2、关键词的收集方法:关键词的收集往往是在检索式构建过程中最令人头疼的,在课程中,老师提供了以下部分收集策略:

· 技术特征

· 技术术语定义与说明

· 技术术语包含的技术内容

· 重要文献

· 重要分类号

· 已知关键词扩展

 但是由于经常检索的领域不是自己特别熟悉的领域,对某些关键词扩展就会感到很痛苦,一般我会采用先预检索,从检索结果中再继续找寻相关的关键词,或者是在一些专门的关键词扩展的网站比如www.wordhippo.com,可以完成一些英文关键词的拓展。


3、检索式构建方法:在构建检索式前首先要了解检索逻辑,一般来说布尔逻辑运算逻辑是最常用的,包括“or”、“and”、“not”,除此之外,某些数据库还有一些比较特别的功能,如智慧芽就可以使用一些邻近算符或是同在算符,即可以实现固定某些关键词的前后出现顺序或是限制在同一句话内出现的功能。

此外还有比较常见的结构化检索方法,把某个检索主题分解成若干个有意义的检索概念,再细化每个版块,最后通过逻辑运算将其组合起来。

实践是检验真理的唯一标准,学习了满满的干货还是要将其运用到实际的检索中去,不断的领悟这些方法,才能更加锻炼自己的检索能力。文末是这个课程的链接,有兴趣的小伙伴可以学习学习~~~共同进步!

听课链接:http://x.zhihuiya.com/kecheng/298







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